LakedApp Data & AI
Инжиниринг данных и ИИ разработка

Решение для хранения данных и ИИ продуктов на Google Cloud

Проектируем и внедряем потоки данных, BI-отчётность и ИИ-решения, которые растут вместе с вашим бизнесом.

Ищете ИИ-ассистентов и Telegram-экосистему для экспертов и медиа? →

01 / Услуги

Что мы делаем

Полный спектр инженерных услуг — от сырых данных до ИИ-продуктов.

Инжиниринг данных

Проектируем ETL/ELT-пайплайны, архитектуру Data Lake и Data Warehouse. Надёжная доставка данных на любом масштабе.

Пайплайны Архитектура Автоматизация Качество данных
GenAI

Разрабатываем и внедряем LLM-приложения, RAG-системы и AI-агентов в продакшн-окружения.

LLM-приложения RAG AI-агенты MCP-серверы
Облачная дата-платформа

Строим современные облачные хранилища данных на Google Cloud с нуля.

Настройка облака Миграция Инфраструктура Оптимизация
Аналитика и BI-инжиниринг

Семантический слой, моделирование данных, метрики и дашборды. Ваши данные — понятны каждому в команде.

Дашборды Метрики Семантический слой Self-Service BI
Консалтинг для дата-команд

Помогаем выстроить, масштабировать и согласовать дата-команду с целями бизнеса: роли, модели владения, зрелость процессов.

Стратегия Структура команды Модели владения Оценка зрелости
Обучение команд

Практические воркшопы и обмен знаниями для команд аналитики данных и ИИ-разработки: инжиниринг, облако, BI и ИИ-инструменты.

Воркшопы Тренинги Обмен опытом Практика
02 / Стек

Наш стек

Хранение
BigQuery Storage ClickHouse PostgreSQL
Оркестрация
Apache Airflow dbt
Gen AI
LangChain LiteLLM Django Hugging Face Anthropic API Gemini API OpenAI API
Инфраструктура
Terraform Docker GitHub Actions Google Cloud Platform
BI
Qlik Sense Metabase
03 / Процесс

Как мы работаем

Небольшие, чётко очерченные проекты с конкретным техническим результатом: выводы, рекомендации, процесс релизов, чек-листы и помощь с внедрением.

01

Обзор

Архитектура, пайплайны, облачные ресурсы, процесс деплоя и текущие узкие места команды.

02

Диагностика

Находим пробелы в надёжности, риски релизов, узкие места производительности и лишние облачные расходы.

03

Дорожная карта

Приоритизированные шаги, целевой процесс деплоя, рекомендации по платформе и быстрые победы.

04

Поддержка

Асинхронный консалтинг, технические ревью, помощь с внедрением и документацией.

Готовы начать?

Построим что-то стоящее

Расскажите о задаче в сфере анализа данных — пайплайны, CI/CD, надёжность, архитектура или облачные расходы. Это будет предметный технический разговор, а не продажа.

04 / Вопросы

Частые вопросы

Вы берёте проекты на полную занятость?

Я фокусируюсь на отобранных консалтинговых и инженерных проектах с чёткими вехами и техническим результатом.

Вы работаете с Azure, Google Cloud или AWS?

Основной фокус — дата-платформы на Google Cloud: пайплайны, архитектура хранилища и озера данных, CI/CD, надёжность и расходы.

Что входит в обзор платформы?

Обзор архитектуры, оценка пайплайнов и процесса релизов, пробелы в мониторинге, риски по стоимости и производительности, практическая дорожная карта улучшений.

Можно ли помочь без замены нашего стека?

Да. Обычно цель — стабилизировать и улучшить существующие системы, а не переписывать всё с нуля.

Вы работаете удалённо?

Да. Удалённо по Европе, с асинхронной коммуникацией и запланированными созвонами.